Borusan Cat olası arızaları makine sesinden tespit edebiliyor

Borusan Cat, mobil uygulaması Boom 360 sayesinde ses verisini kullanarak makine arıza ihtimalini tespit etmeyi başardı. Linktera iş birliğiyle “Sound Diagnostic” veriye dayalı arıza tahminiyle makinede bir sorun olup olmadığını tespit edilebiliyor.

Borusan Cat, Linktera iş birliği ile hayata geçirdiği uygulama sayesinde makine arıza ihtimalini, makine ses verisini kullanarak tespit etmeyi başardı. Borusan Cat’in Boom 360 uygulaması içinde yer alan Sound Diagnostic, Linktera’nın ses işleme uzmanlığından faydalanılırken proje ile Boom 360 uygulaması kullanılarak arıza meydana gelmeden arıza tahmini yapılıyor. Borusan Cat müşterilerinin işinin aksamasının önüne geçilirken, maliyet tasarrufu yaratan proje ile benzersiz bir müşteri deneyimi sunuluyor.

Geleneksel yöntemleri aşan öncü teknoloji

Geleneksel metot olan, teknisyenin sesi dinleyerek anlam çıkarmaya çalıştığı yöntemi teknoloji ve inovasyonla birleştiren Borusan Cat, tamamen sesli veriye dayalı arıza tahminiyle kararların kolay alınmasını sağlıyor. Sadece bir dakikalık ses kaydıyla, gerçek zamanlı çalışan model sayesinde, anlık olarak makinede bir sorun olup olmadığı tespit edilebiliyor.  

Linktera iş birliğiyle, sektörde öncü bir yapay zeka uygulaması geliştirdiklerini belirten Borusan Cat Dijitalden Sorumlu İcra Kurulu Üyesi Tayfun Özçay, “Günümüzde sıklıkla kullanılan yapay zeka teknolojisinin kullanılmasıyla kişisel teknik yorumlardan arındırılmış; ses dalgalarının modellerini inceleyerek, insansız arıza tahmini yapmak, bizim için çok heyecan verici bir gelişme. Sesten arıza tespiti yapmaya imkân tanıyan projemiz, sektörde öncü olacak konumunda. Projede birlikte çalıştığımız yenilikçi ve sürdürülebilir dijital çözümleriyle öne çıkan Linktera ile önemli bir başarıya imza attık. Borusan Cat olarak kendimize özgü teknolojilerle sektörümüzün en inovatif şirketi olmaya ve bu konuda sektöre liderlik etmeye devam edeceğiz” dedi.

İlk yorum yazan siz olun
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.

Yan Sanayi Haberleri

Altın İhracat Ödülü’ne layık görüldü
güçlü performansla tamamladı
Naturelgaz satış hacminde yıla rekorla başladı